全球AI治理正在从倡议走向携手构建公正合理的人工智能治理体系。这一进程的核心挑战，在于弥合各国治理分歧、搭建多边对话桥梁，凝聚人工智能安全发展的国际共识。
为此，7月19日，在启明创投于世界人工智能大会（WAIC）开设的启明创投·创业与投资论坛上，北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋代表研究团队，发布了《人工智能治理的国际图景》报告。
（来源：WAIC 2026，启明创投·创业与投资论坛--从算力原点到应用落地的进化征程）
]article_adlist-->该报告是课题《构建人工智能护栏的全球共识》第一阶段成果，也是中国始终致力于做国际公共产品的提供者的又一力证，为产业界、专业界乃至政策制定者搭建一个基于共同认知的对话框架，推动形成基本的国际行为规范，提供了理论支撑与实操参考。
报告立足人工智能技术快速迭代和全球治理规则加速演进的现实，梳理了人工智能风险类型、主要治理工具以及不同国家、地区，国际组织和前沿企业的治理实践，力图呈现当前全球人工智能治理的整体图景。
报告首先将当前人工智能风险归纳为系统性风险、恶意使用风险和故障风险三类，并针对上述风险提出伦理防护栏、技术防护栏和规则防护栏三类治理工具。在国别和区域比较方面，报告系统分析了代表性地区与国家如中国、美国、欧盟、东盟，经济合作与发展组织以及前沿人工智能企业的治理框架。
通过比较区域治理异同，报告发现当前全球人工智能治理呈现“原则趋同、路径分化”特点。各方普遍认同安全、透明、问责和以人为本等原则，但在发展优先级、监管强度、责任归属和制度路径上仍存在明显差异。
基于此，报告进一步梳理划定了需要严守的若干治理红线，涵盖模型可靠性、公平性保障、高风险用途防控、网络攻击防范等；同时报告提出，在失控风险防控、透明问责机制、监管沙盒建设、劳动力市场转型应对等领域，存在有待健全完善的治理黄线。
面向未来，报告认为，国际社会应建立能够适应技术快速迭代的动态治理体系，推动不同国家在风险评估、内容标识、安全测试、事件报告和责任追踪等领域实现规则衔接与结果互认，同时进一步明确政府、企业、学术机构和社会组织的责任边界，形成兼顾创新活力与安全可控的全球人工智能协同治理体系。
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